Xiao Tang, Wenjie Wang, Weixing Liu | Land revenue and government myopia: Evidence from Chinese cities
来源：Cities
作者：Xiao Tang, Wenjie Wang, Weixing Liu
刘卫星 | 对外经济贸易大学谈球吧（中国）官方网站
摘要：While the impact of land revenue has been widely analyzed, there is littleempirical research on the impact of land revenue on government planning horizon,especially government myopia. In response, this study investigates the effects ofland revenue on local government myopia within the context of the land leasingsystem in China. Measuring government myopia with textual analysis and machine learning,we empirically test the hypothesis based on a two-way fixed effects model and a series of robustness checkswith instrumental variables (IV) in addressing endogeneity. Our results indicate that local governments withlarger land revenue tend to be more myopic, and the greater uncertainty of land revenue increases the likelihood ofgovernment myopia, with the evidence that local governments prioritize short-term economic growth overlong-term investments in social welfare.
内容摘要：对土地收入在区域经济社会发展中的重要性及其影响研究较多，但目前关于土地收入对政府规划视域影响的实证研究较少。本研究基于中国的制度背景，实证分析了土地收入对地方政府视域的影响。通过构建模型本研究发现：在中央地方分税体制下，财政预算约束抑制地方政府短期视域行为。土地收入作为预算外收入一定程度上会减少约束控制，从而加剧地方政府短期视域；同时，土地收入的高度不确定性又会导致长期规划和决策的风险。为减少长期决策风险，地方政府的规划视域会倾向于短期。本研究基于2010年至2018年中国280个样本城市的政府工作报告，采用机器学习和文本分析方法来衡量政府短期视域的程度，然后利用双向固定效应模型来分析土地收入规模和不确定性对政府短期视域的影响。研究发现土地收入的规模与不确定性会加剧地方政府短期视域程度，增加的土地收入，更有可能被用于短期经济增长投资，而不是社会福利等长期投资。
本研究贡献主要有以下几个方面：第一，本研究从土地收入的角度揭示了地方政府的规划视域行为，为未来土地收入（预算外收入）与地方政府行为的研究提供了有益启示。第二，本研究是促进方法应用拓展的一种新尝试，对该领域的未来研究具有参考作用。尽管政府短期视域行为在现实政治中普遍存在，但仍然是一个缺乏研究的话题。政府短期视域行为的测量，一直是实证研究中的一个关键挑战。基于相关研究方法，本研究利用机器学习和文本分析方法来测量政府短期视域行为，并通过额外测试，证明了构建短期视域指数的可靠性。第三，研究发现具有一定政策启示意义。由于缺乏对来自于土地资源收入的约束，拥有大量土地资源的地方政府，倾向于追求短期收益。因此，通过加强对土地收入约束的制度安排，特别是对非税收入的控制，有利于减少地方政府短期视域行为，确保地方政府将资源投入于创造“人民福祉”的领域，这为中国财政政策改革提供了实证依据。